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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
27/08/2009 |
Data da última atualização: |
28/08/2009 |
Autoria: |
RIBEIRO. C. A. D.; ABRAHÃO, C. P.; XAVIER, A. C. |
Título: |
Correlações entre variávies climáticas e séries multitemporais EVI em floresta natural e em cultivo agrícola. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Cerne, Lavras, v. 15, n. 2, p. 196-204, abr./jun. 2009. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Através da utilização de séries multitemporais de dados EVI (Enhanced Vegetation Index) e de variáveis climáticas, foram
ajustados 990 modelos, divididos entre ambiente de floresta natural e cultivo agrícola. A área de estudo localiza-se no município de
Sooretama, ao norte do estado do Espírito Santo, entre os paralelos 18º 53 53"S e 19º 30 00"S e os meridianos 39º 50 00"W e
40º 15 50"W. Pressupôs-se que os dados EVI variaram exclusivamente em função da pluviosidade (PP), temperatura(T), umidade
relativa (UR) e fotoperíodo (FP), então essas quatro variáveis foram agrupadas de todas as formas possíveis, totalizando 15
combinações. Na investigação das correlações entre EVI e variáveis climáticas, foram considerados 33 níveis diários de defasagem
temporal que a vegetação necessita para superar os estresses decorrentes do clima (por exemplo, estresse hídrico). Os modelos foram
ajustados através do método dos mínimos quadrados ordinários e avaliados através dos coeficientes de determinação (R²). Concluiuse
que, nas áreas de cultivo agrícola, há maior correlação entre EVI e variáveis climáticas quando considera-se poucos dias de
defasagem, enquanto que na floresta natural ocorre o contrário. Modelos que possuem somente 2 das 4 variáveis apresentaram
capacidade preditiva semelhantes àqueles que utilizaram todas. Os modelos com maior capacidade preditiva para a floresta natural
incluíram o FP, enquanto que, para a área de cultivo agrícola, foram os que incluíram a T. As 3 variáveis independentes no cultivo
agrícola que, em conjunto, mais se correlacionaram com o EVI foram: T, UR e PP. MenosAtravés da utilização de séries multitemporais de dados EVI (Enhanced Vegetation Index) e de variáveis climáticas, foram
ajustados 990 modelos, divididos entre ambiente de floresta natural e cultivo agrícola. A área de estudo localiza-se no município de
Sooretama, ao norte do estado do Espírito Santo, entre os paralelos 18º 53 53"S e 19º 30 00"S e os meridianos 39º 50 00"W e
40º 15 50"W. Pressupôs-se que os dados EVI variaram exclusivamente em função da pluviosidade (PP), temperatura(T), umidade
relativa (UR) e fotoperíodo (FP), então essas quatro variáveis foram agrupadas de todas as formas possíveis, totalizando 15
combinações. Na investigação das correlações entre EVI e variáveis climáticas, foram considerados 33 níveis diários de defasagem
temporal que a vegetação necessita para superar os estresses decorrentes do clima (por exemplo, estresse hídrico). Os modelos foram
ajustados através do método dos mínimos quadrados ordinários e avaliados através dos coeficientes de determinação (R²). Concluiuse
que, nas áreas de cultivo agrícola, há maior correlação entre EVI e variáveis climáticas quando considera-se poucos dias de
defasagem, enquanto que na floresta natural ocorre o contrário. Modelos que possuem somente 2 das 4 variáveis apresentaram
capacidade preditiva semelhantes àqueles que utilizaram todas. Os modelos com maior capacidade preditiva para a floresta natural
incluíram o FP, enquanto que, para a área de cultivo agrícola, foram os que incluíram a T. As 3 variáveis ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Correlação; Defasagem; EVI; Multitemporal; Variável climática. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02263naa a2200205 a 4500 001 1316251 005 2009-08-28 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRIBEIRO. C. A. D. 245 $aCorrelações entre variávies climáticas e séries multitemporais EVI em floresta natural e em cultivo agrícola. 260 $c2009 520 $aAtravés da utilização de séries multitemporais de dados EVI (Enhanced Vegetation Index) e de variáveis climáticas, foram ajustados 990 modelos, divididos entre ambiente de floresta natural e cultivo agrícola. A área de estudo localiza-se no município de Sooretama, ao norte do estado do Espírito Santo, entre os paralelos 18º 53 53"S e 19º 30 00"S e os meridianos 39º 50 00"W e 40º 15 50"W. Pressupôs-se que os dados EVI variaram exclusivamente em função da pluviosidade (PP), temperatura(T), umidade relativa (UR) e fotoperíodo (FP), então essas quatro variáveis foram agrupadas de todas as formas possíveis, totalizando 15 combinações. Na investigação das correlações entre EVI e variáveis climáticas, foram considerados 33 níveis diários de defasagem temporal que a vegetação necessita para superar os estresses decorrentes do clima (por exemplo, estresse hídrico). Os modelos foram ajustados através do método dos mínimos quadrados ordinários e avaliados através dos coeficientes de determinação (R²). Concluiuse que, nas áreas de cultivo agrícola, há maior correlação entre EVI e variáveis climáticas quando considera-se poucos dias de defasagem, enquanto que na floresta natural ocorre o contrário. Modelos que possuem somente 2 das 4 variáveis apresentaram capacidade preditiva semelhantes àqueles que utilizaram todas. Os modelos com maior capacidade preditiva para a floresta natural incluíram o FP, enquanto que, para a área de cultivo agrícola, foram os que incluíram a T. As 3 variáveis independentes no cultivo agrícola que, em conjunto, mais se correlacionaram com o EVI foram: T, UR e PP. 653 $aCorrelação 653 $aDefasagem 653 $aEVI 653 $aMultitemporal 653 $aVariável climática 700 1 $aABRAHÃO, C. P. 700 1 $aXAVIER, A. C. 773 $tCerne, Lavras$gv. 15, n. 2, p. 196-204, abr./jun. 2009.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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